The efficiency depends on the query size relative to the data distribution. A small query in a sparse region prunes almost everything. A query that covers the whole space prunes nothing (because every node overlaps), degenerating to a brute-force scan. The quadtree gives you the most benefit when your queries are spatially local, which is exactly the common case for map applications, game physics, and spatial databases.
圖像加註文字，27歲的傑伊·潘特在2024年成為基督教徒多年前，英國普遍認為基督教正在衰退——從多數人信仰基督教的年代，轉為越來越無神論、宗教多元的社會，廢棄教堂被出售，改建為雞尾酒吧或豪華公寓。
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（七）涉及本社区居民利益、居民普遍关心的其他事项。
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